엔트로피 저감 시스템은 정보 이론에서 중요한 개념으로, 정보의 무질서도를 측정하는 지표입니다. 엔트로피는 정보의 예측 가능성을 나타내는데, 높은 엔트로피는 더 높은 무질서도와 예측 불가능성을 의미합니다. 이러한 엔트로피를 저감시키는 시스템은 정보의 압축, 암호화, 노이즈 제거 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 엔트로피 저감 시스템은 주로 데이터 압축에 사용됩니다. 데이터 압축은 데이터의 용량을 줄여 저장 공간을 절약하거나 데이터 전송 속도를 향상시키는데 사용됩니다. 엔트로피 저감 시스템은 데이터의 중복성을 파악하고 중복된 데이터를 제거하여 데이터의 압축률을 높이는 방식으로 작동합니다. 이를 위해 엔트로피 저감 알고리즘이 사용됩니다. 엔트로피 저감 알고리즘은 데이터의 통계적 특성을 분석하여 중복된 패턴을 찾..
